Скачать R для Data Science: Ваш первый шаг в качестве специалиста по данным - Udemy (2021)

[bart]

R для Data Science: Ваш первый шаг в качестве специалиста по данным
R for Data Science: Your First Step as a Data Scientist
Udemy

Итак, вы узнали немного об основах R и хотите понять, как R можно использовать в Data Science? И ищете курс, который объясняет всю теорию алгоритмов с кодированием?

Сегодня R является одним из де-факто языков для многих проектов Data Science - как для проектов корпоративного уровня, так и для исследований, R - это современный и гибкий язык с плавной кривой обучения, который позволяет большинству профессионалов быстро строить прогнозные модели.

Этот курс был разработан, чтобы стать вашим следующим шагом в мир программирования R! Мы углубимся в концепции линейной и логистической регрессии, поймем, как работают древовидные модели, узнаем, как оценивать прогнозные модели и многое другое. Этот курс содержит лекции по следующим группам:

1. Кодируйте лекции, где вы увидите, как мы можем реализовать то, чему научимся!
2. Проверьте свои знания с помощью вопросов и практических упражнений с разным уровнем сложности!

Этот курс был разработан, чтобы сосредоточиться на практической стороне кодирования на R - помимо изучения функций, которые позволяют нам создавать алгоритмы автоматически, мы глубоко исследуем, как модели обучаются и как они достигают оптимального решения для решения наших проектов в области науки о данных.

По окончании курса вы должны уметь использовать R в контексте науки о данных - понимая, какой выбор вам нужно сделать, когда дело касается алгоритмов, и научитесь оценивать этот выбор. По пути вы также узнаете, как управлять данными с помощью Dplyr, потому что в большинстве случаев в проекте Data Science более половины времени тратится на подготовку данных!

Вот несколько примеров того, что вы сможете делать после окончания курса:

• Решение задач регрессии с использованием линейной регрессии или деревьев регрессии.
• Решение проблем классификации с помощью логистической регрессии или деревьев классификации.
• Узнайте, как оценивать алгоритмы с использованием различных показателей.
• Понимание концепции смещения и дисперсии.
• Использование случайных лесов и понимание их причин.
• Управление данными с помощью Dplyr.
• Создайте свой собственный проект Kaggle Data Science!

Присоединяйтесь к тысячам профессионалов и студентов в этом путешествии по R и откройте для себя удивительную силу этого статистического языка с открытым исходным кодом.

Этот курс будет постоянно обновляться на основе отзывов студентов.

Для кого этот курс:

• Специалисты по данным начального уровня
• R Coders
• Статистики
• Бизнес-аналитики
• Специалисты по финансовому моделированию

Требования

• Компьютер с оперативной памятью не менее 4 ГБ
• Знание основ программирования на R (объекты, функции и библиотеки R)

Последнее обновление 20.08.21
Материал на английском языке



Продажник:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: