• ВНИМАНИЕ! НОВЫЙ АДРЕС САЙТА

    РКН заблокировал текущий домен

    Актуальный адрес сайта всегда указан здесь - EGROUND-ZERKALO.COM

Скачать R для Data Science: Ваш первый шаг в качестве специалиста по данным - Udemy (2021)

bart

bart

PRO
Сообщения
5.332
Лайки
1.722
R для Data Science: Ваш первый шаг в качестве специалиста по данным
R for Data Science: Your First Step as a Data Scientist
Udemy

Скачать R для Data Science: Ваш первый шаг в качестве специалиста по данным - Udemy (2021)


Итак, вы узнали немного об основах R и хотите понять, как R можно использовать в Data Science? И ищете курс, который объясняет всю теорию алгоритмов с кодированием?

Сегодня R является одним из де-факто языков для многих проектов Data Science - как для проектов корпоративного уровня, так и для исследований, R - это современный и гибкий язык с плавной кривой обучения, который позволяет большинству профессионалов быстро строить прогнозные модели.

Этот курс был разработан, чтобы стать вашим следующим шагом в мир программирования R! Мы углубимся в концепции линейной и логистической регрессии, поймем, как работают древовидные модели, узнаем, как оценивать прогнозные модели и многое другое. Этот курс содержит лекции по следующим группам:
  1. Кодируйте лекции, где вы увидите, как мы можем реализовать то, чему научимся!
  2. Проверьте свои знания с помощью вопросов и практических упражнений с разным уровнем сложности!
Этот курс был разработан, чтобы сосредоточиться на практической стороне кодирования на R - помимо изучения функций, которые позволяют нам создавать алгоритмы автоматически, мы глубоко исследуем, как модели обучаются и как они достигают оптимального решения для решения наших проектов в области науки о данных.

По окончании курса вы должны уметь использовать R в контексте науки о данных - понимая, какой выбор вам нужно сделать, когда дело касается алгоритмов, и научитесь оценивать этот выбор. По пути вы также узнаете, как управлять данными с помощью Dplyr, потому что в большинстве случаев в проекте Data Science более половины времени тратится на подготовку данных!

Вот несколько примеров того, что вы сможете делать после окончания курса:
  • Решение задач регрессии с использованием линейной регрессии или деревьев регрессии.
  • Решение проблем классификации с помощью логистической регрессии или деревьев классификации.
  • Узнайте, как оценивать алгоритмы с использованием различных показателей.
  • Понимание концепции смещения и дисперсии.
  • Использование случайных лесов и понимание их причин.
  • Управление данными с помощью Dplyr.
  • Создайте свой собственный проект Kaggle Data Science!
Присоединяйтесь к тысячам профессионалов и студентов в этом путешествии по R и откройте для себя удивительную силу этого статистического языка с открытым исходным кодом.

Этот курс будет постоянно обновляться на основе отзывов студентов.

Для кого этот курс:

  • Специалисты по данным начального уровня
  • R Coders
  • Статистики
  • Бизнес-аналитики
  • Специалисты по финансовому моделированию
Требования
  • Компьютер с оперативной памятью не менее 4 ГБ
  • Знание основ программирования на R (объекты, функции и библиотеки R)
Последнее обновление 20.08.21
Материал на английском языке



Продажник:

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
 
Сверху Снизу