G
Gustav
Команда форума
Администратор
- Сообщения
- 26.410
- Лайки
- 51.221
Обработка и предсказание данных в Python
Центр digital-профессий ITtensive
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.
В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Материалы курса:
Numpy и Pandas
Продажник:
Скачать:
Центр digital-профессий ITtensive
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных.
В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Материалы курса:
Numpy и Pandas
- Работа с numpy
- Фреймы данных
- Получение данных из Excel
- Импорт данных
- Индексы данных
- Мультиндексы
- Объединение фреймов
- Данные из нескольких источников
- Фильтрация данных
- Изменение фреймов
- Лямбда-функции
- Выделение данных
- Группировка данных
- Очистка и фильтрация групп
- Линейная регрессия
- Предсказание на 2020 год
- Работу с данными через pandas
- Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
- Разработчики, аналитики, научные исследователи
Продажник:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
