bart
PRO
- Сообщения
- 5.332
- Лайки
- 1.723
API-интерфейсы веб-парсинга для науки о данных 2021 | PostgreSQL + Excel
Web Scraping APIs for Data Science 2021 | PostgreSQL+Excel
Udemy
В этом курсе студенты узнают, как очищать данные из API веб-сайта (если таковой имеется). Начнем с основ и проекта начального уровня. После этого будут рассмотрены два разных проекта, а затем продвинутый проект. После очистки данных проекта результаты будут сохранены в файле Excel. В рамках проекта продвинутого уровня мы создадим два разных набора данных по 5000 результатов в каждом. Цель состоит в том, чтобы объединить оба фрейма данных (всего: 10000 результатов), сохранить их в Excel и вывести данные в базу данных PostgreSQL, а также выполнить команды SQL для наших собственных данных.
Требование для прохождения этого курса - базовые знания программирования на Python. Поскольку мы не будем рассматривать очень сложные темы Python, вам не обязательно быть профессионалом. Самая важная характеристика - это то, что вам интересно узнать о веб-парсинге и интеллектуальном анализе данных. Вы должны быть готовы потратить время на получение знаний, которые преподаются в этом курсе.
После этого курса у вас будут знания и опыт для очистки собственных данных и создания собственного набора данных. С помощью ресурсов курса у вас всегда будут документы, к которым вы можете обратиться. Если у вас есть вопрос или концепция просто не имеет для вас смысла, вы можете задать свои вопросы в любое время на форуме вопросов и ответов. Либо преподаватель, либо другие студенты ответят на ваш вопрос. Благодаря сообществу у вас никогда не будет ощущения учиться в одиночку.
Для кого этот курс:
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать:
Web Scraping APIs for Data Science 2021 | PostgreSQL+Excel
Udemy
В этом курсе студенты узнают, как очищать данные из API веб-сайта (если таковой имеется). Начнем с основ и проекта начального уровня. После этого будут рассмотрены два разных проекта, а затем продвинутый проект. После очистки данных проекта результаты будут сохранены в файле Excel. В рамках проекта продвинутого уровня мы создадим два разных набора данных по 5000 результатов в каждом. Цель состоит в том, чтобы объединить оба фрейма данных (всего: 10000 результатов), сохранить их в Excel и вывести данные в базу данных PostgreSQL, а также выполнить команды SQL для наших собственных данных.
Требование для прохождения этого курса - базовые знания программирования на Python. Поскольку мы не будем рассматривать очень сложные темы Python, вам не обязательно быть профессионалом. Самая важная характеристика - это то, что вам интересно узнать о веб-парсинге и интеллектуальном анализе данных. Вы должны быть готовы потратить время на получение знаний, которые преподаются в этом курсе.
После этого курса у вас будут знания и опыт для очистки собственных данных и создания собственного набора данных. С помощью ресурсов курса у вас всегда будут документы, к которым вы можете обратиться. Если у вас есть вопрос или концепция просто не имеет для вас смысла, вы можете задать свои вопросы в любое время на форуме вопросов и ответов. Либо преподаватель, либо другие студенты ответят на ваш вопрос. Благодаря сообществу у вас никогда не будет ощущения учиться в одиночку.
Для кого этот курс:
- Энтузиасты данных, которые хотят создавать свои собственные наборы данных
- базовое понимание программирования на Python
Материал на английском языке
Продажник:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr