Скачать Анализ временных рядов, прогнозирование и машинное обучение - Udemy (2021)

[bart]

Анализ временных рядов, прогнозирование и машинное обучение
Time Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning
Udemy

Добро пожаловать в раздел «Анализ временных рядов, прогнозирование и машинное обучение в Python».

Анализ временных рядов стал особенно важной областью в последние годы.

• С ростом инфляции многие обращаются к фондовому рынку и криптовалютам, чтобы гарантировать, что их сбережения не потеряют свою ценность.
• COVID-19 показал нам, что прогнозирование является важным инструментом для принятия решений в области общественного здравоохранения.
• Компании становятся все более эффективными, заранее прогнозируя запасы и операционные потребности.

Позвольте мне перейти к делу. Это не ваш средний курс анализа временных рядов. В этом курсе рассматриваются современные разработки, такие как глубокое обучение, классификация временных рядов (которая может анализировать информацию пользователей на основе данных смартфона или читать ваши мысли по электрической активности в мозгу) и многое другое.

Мы рассмотрим такие методы, как:

• ETS и экспоненциальное сглаживание
• Модель линейного тренда Холта
• Модель Холта-Винтерса
• ARIMA, SARIMA, SARIMAX и Auto ARIMA
• ACF и PACF
• Векторная авторегрессия и модели скользящего среднего (VAR, VMA, VARMA)
• Модели машинного обучения (включая логистическую регрессию, машины опорных векторов и случайные леса)
• Модели глубокого обучения (искусственные нейронные сети, сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети)
• ГРУ и LSTM для прогнозирования временных рядов

Мы рассмотрим такие приложения, как:

• Прогнозирование временных рядов данных о продажах
• Прогнозирование временных рядов цен на акции и доходности акций
• Классификация данных смартфона по временным рядам для прогнозирования поведения пользователя

VIP-версия курса затронет еще более интересные темы, такие как:

• AWS Forecast (современный API прогнозирования с низким кодом от Amazon)
• GARCH (моделирование финансовой волатильности)
• FB Prophet (библиотека временных рядов Facebook)

И так, чего же ты ждешь? Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить пожизненный доступ, сертификат об окончании, который вы можете продемонстрировать в своем профиле LinkedIn, и навыки использования новейших методов анализа временных рядов, которым вы не сможете научиться больше нигде.

Спасибо за чтение, до встречи на уроке!

Для кого этот курс:

• Всем, кто любит или хочет узнать об анализе временных рядов
• Студенты и специалисты, которые хотят сделать карьеру в области финансов, анализа временных рядов или науки о данных.

Требования

• Достойные навыки программирования на Python
• Numpy, Matplotlib, Pandas и Scipy (я обучаю этому бесплатно! Мой подарок сообществу)
• Матричная арифметика
• Вероятность

Материал на английском языке




Продажник:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: