wowpro
Unlimited
- Сообщения
- 14.438
- Лайки
- 9.504
Мастер статистики и машинного обучения: интуиция, математика, код
Master statistics & machine learning: intuition, math, code
Udemy, Mike X Cohen
Статистика и вероятность контролируют вашу жизнь. Я имею в виду не только то, что алгоритм YouTube рекомендует вам посмотреть дальше, и не просто шанс встретить свою будущую вторую половинку в классе или в баре. Человеческое поведение, одноклеточные организмы, землетрясения, фондовый рынок, выпадет ли снег в первую неделю декабря и бесчисленное множество других явлений являются вероятностными и статистическими. Даже сама природа самой фундаментальной глубинной структуры Вселенной определяется вероятностью и статистикой.
Вам нужно разбираться в статистике.
Почти все области человеческой цивилизации включают кодовые и числовые вычисления. Это означает, что многие рабочие места и области обучения основаны на применении статистических методов и методов машинного обучения в таких языках программирования, как Python и MATLAB. Это часто называют «наукой о данных», и это становится все более важной темой. Статистика и машинное обучение также имеют фундаментальное значение для искусственного интеллекта (ИИ) и бизнес-аналитики.
Если вы хотите стать перспективным сотрудником, работодателем, специалистом по данным или исследователем в любой технической области - от специалиста по данным до инженеров, от исследователя до разработчика моделей глубокого обучения - вам необходимо знать статистику и машинное обучение. учусь. И вам нужно знать, как реализовать такие концепции, как теория вероятностей и доверительные интервалы, кластеризация k-средних и PCA, корреляция Спирмена и логистическая регрессия, на компьютерных языках, таких как Python или MATLAB.
Материал на английском языке
Продажник:
Скачать:
Master statistics & machine learning: intuition, math, code
Udemy, Mike X Cohen
Статистика и вероятность контролируют вашу жизнь. Я имею в виду не только то, что алгоритм YouTube рекомендует вам посмотреть дальше, и не просто шанс встретить свою будущую вторую половинку в классе или в баре. Человеческое поведение, одноклеточные организмы, землетрясения, фондовый рынок, выпадет ли снег в первую неделю декабря и бесчисленное множество других явлений являются вероятностными и статистическими. Даже сама природа самой фундаментальной глубинной структуры Вселенной определяется вероятностью и статистикой.
Вам нужно разбираться в статистике.
Почти все области человеческой цивилизации включают кодовые и числовые вычисления. Это означает, что многие рабочие места и области обучения основаны на применении статистических методов и методов машинного обучения в таких языках программирования, как Python и MATLAB. Это часто называют «наукой о данных», и это становится все более важной темой. Статистика и машинное обучение также имеют фундаментальное значение для искусственного интеллекта (ИИ) и бизнес-аналитики.
Если вы хотите стать перспективным сотрудником, работодателем, специалистом по данным или исследователем в любой технической области - от специалиста по данным до инженеров, от исследователя до разработчика моделей глубокого обучения - вам необходимо знать статистику и машинное обучение. учусь. И вам нужно знать, как реализовать такие концепции, как теория вероятностей и доверительные интервалы, кластеризация k-средних и PCA, корреляция Спирмена и логистическая регрессия, на компьютерных языках, таких как Python или MATLAB.
Материал на английском языке
Продажник:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
