Скачать Алгоритмы для разработчиков (Часть 1 из 5) - Otus (2020)

[Gustav]

Алгоритмы для разработчиков (Часть 1 из 5)
Otus

Что даст вам этот курс

Знание классических алгоритмов и структур данных — обязательное требование, которое предъявляют крупные IT-компании к претендентам на вакансию Middle Developer. Именно понимание принципов работы алгоритмов и структур данных позволяет повысить производительность программ и улучшить качество кода.

Поэтому для вас мы разработали уникальную авторскую программу от инженера-программиста из Лаборатории Касперского, которая поможет на профессиональном уровне:

— использовать готовые алгоритмы и структуры данных и грамотно создавать свои под конкретную задачу;
— владеть техникой вычисления сложности алгоритмов;
— применять в работе продвинутые структуры данных: хэш-таблицы, графы, деревья поиска и др.;
— решать алгебраические задачи и задачи динамического программирования.

Для кого этот курс?
Программа создана для Junior/Middle разработчиков, владеющих разными языками программирования. Откроет огромные перспективы для развития тем, кто застоялся на месте, и тем, кто хочет вырасти профессионально, избежав многих ошибок. И, конечно, курс просто жизненно необходим всем, кто прогулял или недостаточно серьёзно относился к занятиям по алгоритмам в вузе.

Спойлер: Программа курса

Введение в алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Математика для разработчиков.
Тема 2: Введение в алгоритмы, RAM-модель. Порядок роста функций.
Тема 3: Базовые структуры данных: массив, динамический массив, список, стек, очередь, очередь с приоритетами.
Тема 4: Алгебраические алгоритмы: алгоритм Евклида, быстрое возведение в степень, решето Эратосфена, быстрое вычисление чисел Фибоначчи.
Тема 5: Шахматное программирование.

Сортировки
Тема 1: Сортировка вставками, сортировка Шелла, сортировка выбором, пузырьковая сортировка.
Тема 2: Пирамидальная сортировка (heap sort), tree sort.
Тема 3: Сортировка слиянием, timsort. Быстрая сортировка.
Тема 4: Сортировка за линейное время. Поиск порядковых статистик за линейное время.

Деревья
Тема 1: Двоичные деревья поиска, декартовы деревья, АВЛ-деревья.
Тема 2: Красно-черные деревья, расширяющиеся деревья, рандомизированные деревья.
Тема 3: B-деревья, B+-деревья. Деревья отрезков.


Хеш-таблицы
Тема 1: Таблицы с прямой адресацией. Хэш-таблицы, хэш-функции. Метод цепочек (chaining).
Тема 2: Хеш-функции. Стратегии поиска. Универсальное хеширование.
Тема 3: Универсальное и идеальное хэширование.


Графы
Тема 1: Поиск в ширину. Поиск в глубину, поиск компонент сильной связности. Алгоритм Косарайю.
Тема 2: Топологическая сортировка.
Тема 3: Минимальные остовные деревья. Алгоритмы Крускала и Прима.
Тема 4: Поиск кратчайшего пути в графе. Алгоритмы Дейкстры, Беллмана-Форда, Флойда-Уоршалла.
Тема 5: Алгоритмы Джонсона, А*, и способы решения задачи коммивояжера.
Тема 6: Heap manager, Garbage collector.

Алгоритмы на строках
Тема 1: Алгоритм Бойера-Мура.
Тема 2: Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
Тема 3: Алгоритм Ахо-Корасика.
Тема 4: Код Хаффмана, алгоритм Лемпела-Зива. Run-length encoding.
Тема 5: Шифрование данных, базовые принципы и алгоритмы.

Динамическое программирование
Тема 1: Кэширование.
Тема 2: Динамическое программирование: задачи динамического программирования.

Вероятностные алгоритмы и структуры данных
Тема 1: Фильтр Блума.
Тема 2: Алгоритмы MinHash, SimHash.
Тема 3: Алгоритмы HyperLogLog, Count-Min Sketch.

Численные методы оптимизации.
Тема 1: Поиск экстремума функции.
Тема 2: Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation).

Продажник:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: