Скачать Полное руководство по обработке естественного языка для начинающих - Udemy (2021)

[bart]

Полное руководство по обработке естественного языка для начинающих
The Ultimate Beginners Guide to Natural Language Processing
Udemy

Область обработки естественного языка (NLP) - это область искусственного интеллекта, цель которой - сделать компьютеры способными понимать человеческий язык, как письменный, так и устный. Некоторые примеры практического применения: переводчики между языками, перевод текста в речь или из речи в текст, чат-боты, автоматические системы вопросов и ответов (Q&A), автоматическое создание описаний для изображений, создание субтитров в видео, классификация настроений в предложениях. , среди многих других! Изучение этой области может стать ключом к реальным решениям настоящих и будущих потребностей!

Исходя из этого, этот курс был разработан для тех, кто хочет развиваться или начать новую карьеру в области обработки естественного языка , используя библиотеки spaCy и NLTK (Natural Language Toolkit) и язык программирования Python! SpaCy был разработан с упором на использование в производственных и реальных средах, поэтому можно создавать приложения, обрабатывающие большой объем данных. Его можно использовать для извлечения информации, понимания естественного языка и даже предварительной обработки текстов для последующего использования в моделях глубокого обучения.

Курс разделен на три части:

1. В первом вы изучите самые основные концепции обработки естественного языка, такие как: часть речи, лемматизация, стемминг, распознавание именованных сущностей, стоп-слова, синтаксический анализ зависимостей, сходство слов и предложений и токенизация.
2. Во второй части вы узнаете более сложные темы, такие как: функция предварительной обработки, облако слов, суммирование текста, поиск по ключевым словам, набор слов, TF-IDF (частота термина - обратная частота документа) и косинусное сходство. Мы также смоделируем чат-бота, который сможет ответить на вопросы по любой теме!
3. Наконец, в третьей и последней части курса мы создадим классификатор настроений, используя настоящий набор данных Twitter! Мы реализуем классификатор с использованием NLTK, TF-IDF, а также библиотеки spaCy.

Это можно считать первым курсом по обработке естественного языка, и после его завершения вы можете переходить к более сложным материалам. Если вы никогда не слышали об обработке естественного языка, этот курс для вас ! В конце у вас будет практический опыт для разработки простых проектов и прохождения более продвинутых курсов. Во время лекций код будет поэтапно реализован с помощью Google Colab , что гарантирует, что у вас не будет проблем с установкой или настройкой программного обеспечения на вашем локальном компьютере.

Для кого этот курс:

• Люди, которых интересует обработка естественного языка
• Люди, которых интересуют библиотеки spaCy и NLTK
• Студенты, изучающие предметы, связанные с искусственным интеллектом
• Специалисты по обработке данных, которые хотят расширить свои знания в области обработки естественного языка
• Специалисты по обработке данных, которые хотят расширить свои знания в области обработки естественного языка

Требования

• Логика программирования
• Базовое программирование на Python

Последнее обновление 20.08.21
Материал на английском языке



Продажник:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: