Yuffy
Unlimited
- Сообщения
- 2.220
- Лайки
- 3.437
Компьютерное зрение . Часть 4 из 4
Автор: OTUS
Что даст вам этот курс
За 3 месяца вы научитесь:
проектировать решения для задач компьютерного зрения;
собирать прототипы решений и проверять гипотезы;
доводить готовое решение до продакшна.
На занятиях вы будете решать задачи:
классификации и сегментации изображений;
детекции объектов на изображениях;
отслеживания объектов на видео;
порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей;
computer vision на трехмерных объектах.
Также вы научитесь использовать PyTorch, TenserFlow и Open cv для решения задач computer vision.
Продажник:
Скачать:
Автор: OTUS
Что даст вам этот курс
За 3 месяца вы научитесь:
проектировать решения для задач компьютерного зрения;
собирать прототипы решений и проверять гипотезы;
доводить готовое решение до продакшна.
На занятиях вы будете решать задачи:
классификации и сегментации изображений;
детекции объектов на изображениях;
отслеживания объектов на видео;
порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей;
computer vision на трехмерных объектах.
Также вы научитесь использовать PyTorch, TenserFlow и Open cv для решения задач computer vision.
Программа курса:
1 Современные архитектуры и работа сданными
Компьютерное зрение: задачи,инструменты и программа курса
Эволюция сверточных сетей: AlexNet -> ResNetX
Стандартные датасеты и модели в Tensorflow на примереподхода TransferLearning
Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning
Подготовка и аугментация данных
Внимание в сверточных сетях.Аннотация
2 Детекция объектов и работа с видео
Классические подходы к cv, работа с Open cv
Objectdetection 1. rcnn, Fast rcnn, Faster rcnn
Objectdetection 2. yolo, Single-Shot Detector
Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network,Stacked Hourglass Network и другие
Работа с видео. Object tracking
Инференс на сервере
3 Сегментация и не только
Сегментация 1. U-net
Сегментация 2. DeepLab
GANs, super-resolution, adversarial attack
Работаем с 3D сценами. PointNet.
Tensor rt. Адаптируем модель к девайсу
4 Проектная работа
Консультация по проекту
Консультация по проекту
Проектная работа
1 Современные архитектуры и работа сданными
Компьютерное зрение: задачи,инструменты и программа курса
Эволюция сверточных сетей: AlexNet -> ResNetX
Стандартные датасеты и модели в Tensorflow на примереподхода TransferLearning
Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning
Подготовка и аугментация данных
Внимание в сверточных сетях.Аннотация
2 Детекция объектов и работа с видео
Классические подходы к cv, работа с Open cv
Objectdetection 1. rcnn, Fast rcnn, Faster rcnn
Objectdetection 2. yolo, Single-Shot Detector
Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network,Stacked Hourglass Network и другие
Работа с видео. Object tracking
Инференс на сервере
3 Сегментация и не только
Сегментация 1. U-net
Сегментация 2. DeepLab
GANs, super-resolution, adversarial attack
Работаем с 3D сценами. PointNet.
Tensor rt. Адаптируем модель к девайсу
4 Проектная работа
Консультация по проекту
Консультация по проекту
Проектная работа
Продажник:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.