bart
PRO
- Сообщения
- 5.332
- Лайки
- 1.723
Численные методы в программировании на Python
Numerical Methods in Python Programming
Udemy
Численное моделирование - очень мощный раздел математики. Он способен решать очень сложные задачи, используя очень простые методы.
Это ветвь, которая может дифференцироваться и интегрироваться без необходимости использования каких-либо иногда сложных правил дифференциации и интеграции. Он может создавать наиболее подходящие модели, просто зная набор данных. Он может создавать функции, единственное, что мы знаем, - это его производная и условие. И, что лучше всего, он может генерировать приближения с такой низкой процентной ошибкой, что они не хуже истинного значения.
Но…
Есть ограничение на численные методы. Они зависят от итерационных вычислений. Если, например, вам нужно приближение с небольшой ошибкой, например 0,001%, это потребует большого количества вычислений, которые иногда невозможно выполнить вручную, не говоря уже о утомительных. Вот тут-то и приходит на помощь программирование.
В этом курсе я расскажу вам не только о работе каждого метода, но и пошагово покажу, как запрограммировать каждый из этих методов и выполнить сотни, если не тысячи вычислений одним нажатием кнопки, используя один из самых популярных способов программирования. язык - Python.
В языках программирования замечательно то, что все они следуют одной и той же структуре программирования, последовательности, повторению и принятию решений. Это означает, что если вы знаете один язык, вы можете очень легко изучить другой, просто зная, как эти структуры определены в новом языке.
В этом курсе вы будете очень хорошо разбираться в этой структуре, поэтому, если вы решите впоследствии выучить другой язык, это будет очень легко.
Для кого этот курс:
Продажник:
Скачать:
Numerical Methods in Python Programming
Udemy
Численное моделирование - очень мощный раздел математики. Он способен решать очень сложные задачи, используя очень простые методы.
Это ветвь, которая может дифференцироваться и интегрироваться без необходимости использования каких-либо иногда сложных правил дифференциации и интеграции. Он может создавать наиболее подходящие модели, просто зная набор данных. Он может создавать функции, единственное, что мы знаем, - это его производная и условие. И, что лучше всего, он может генерировать приближения с такой низкой процентной ошибкой, что они не хуже истинного значения.
Но…
Есть ограничение на численные методы. Они зависят от итерационных вычислений. Если, например, вам нужно приближение с небольшой ошибкой, например 0,001%, это потребует большого количества вычислений, которые иногда невозможно выполнить вручную, не говоря уже о утомительных. Вот тут-то и приходит на помощь программирование.
В этом курсе я расскажу вам не только о работе каждого метода, но и пошагово покажу, как запрограммировать каждый из этих методов и выполнить сотни, если не тысячи вычислений одним нажатием кнопки, используя один из самых популярных способов программирования. язык - Python.
В языках программирования замечательно то, что все они следуют одной и той же структуре программирования, последовательности, повторению и принятию решений. Это означает, что если вы знаете один язык, вы можете очень легко изучить другой, просто зная, как эти структуры определены в новом языке.
В этом курсе вы будете очень хорошо разбираться в этой структуре, поэтому, если вы решите впоследствии выучить другой язык, это будет очень легко.
Для кого этот курс:
- Студенты записались в свой первый класс численных методов и заинтересованы в дополнительном наставничестве
- Студенты, заинтересованные в изучении наиболее распространенных методов численных методов, используемых в науке и технике.
- Студенты, заинтересованные в понимании того, как программировать и создавать методы численного моделирования.
- Компьютер и доступ к Microsoft Excel
- Знание основных концепций алгебры, геометрии и исчисления
- Знание основ программирования на Python
Продажник:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: PRO
Скрытое содержимое для пользователей: Ferr
